💻 Neulich habe ich mich bei Microsoft wieder einmal auf den aktuellen Stand der Dinge in Sachen Security und AI gebracht , im speziellen zu #Copilot😎
Dabei wurde deutlich: AI #COPILOT kann nur so intelligent agieren wie die Daten, die sie nutzt. Dies ist ein Thema, das ich bereits vor Jahren mit Ulrich Kampffmeyer auf den Records Management Fachtagungen (https://lnkd.in/dNKxXMDg) gepredigt habe, und nun sehen wir die langfristigen Auswirkungen der damaligen Nachlässigkeit in Unternehmen:
👻 Unzuverlässige Ergebnisse: Schlechte Daten führen zu fehlerhaften KI-Ausgaben.
👻 Verzerrungen: Vorurteile in Daten verstärken KI-Bias.
👻 Niedriges Vertrauen: Benutzer misstrauen fehleranfälligen KI-Systemen.
👻 Mehr Aufwand: Zusätzliche Arbeit, um KI-Fehler zu korrigieren.
Einige der Schlüsselthemen, die bisher vernachlässigt wurden:
🗑️ Datenlöschung: Essentiell für die Wahrung der Vertraulichkeit und die Erfüllung datenschutzrechtlicher Vorgaben.
📦 Datenarchivierung: Bewahrt die Integrität und stellt sicher, dass Daten unverändert und verifizierbar bleiben.
🏷️ Datenklassifizierung: Notwendig für die Vertraulichkeit, indem sie Daten nach ihrer Sensitivität einordnet.
🛡️ Dataloss Prevention: Sichert die Verfügbarkeit und schützt vor Datenverlust sowie unbefugtem Zugriff.
📍 Datenspeicherorte: Die Kenntnis, wo Daten gespeichert sind, unterstützt die Integrität und Verfügbarkeit.
👥 Rollen und Benutzerkonzepte: Stärkt die Authentizität, indem sie gewährleistet, dass nur befugte Personen Zugriff erhalten.
🔄 Daten Lifecycle: Das Lebenszyklus-Management ist zentral für die Aufrechterhaltung der Authentizität und Vertraulichkeit.
🧼 Datenhygiene: Wichtig für die Integrität der Daten, um sie aktuell und fehlerfrei zu halten.
🔐 Authentizität und Authentifizierung: Authentizität verleiht den Daten Glaubwürdigkeit, während Authentifizierung die Identität von Benutzern sichert.
Die Integrität als unverzichtbarer Aspekt sichert, dass Informationen echt, vertrauenswürdig und genau sind. Sie ist das Fundament für eine solide Datensicherheitsstrategie und unabdingbar für eine effektive AI.
Ohne eine starke Integrität könnten selbst die besten KI-Systeme nicht korrekt funktionieren.
Flo Laumer 