Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Cybersicherheit birgt sowohl große Chancen als auch erhebliche Risiken. Während KI die Fähigkeit bietet, Bedrohungen effizient zu erkennen und Sicherheitsmaßnahmen zu automatisieren, müssen Unternehmen strenge Vorgaben hinsichtlich Informationssicherheit und Datenschutz einhalten. Für einen ISO27001 Secure Officer und CISM-Experten sind folgende Aspekte besonders relevant:
1. Verbesserte Bedrohungserkennung mit KI
KI-Systeme haben das Potenzial, Sicherheitsvorfälle durch kontinuierliche Überwachung und maschinelles Lernen in Echtzeit zu identifizieren. Diese Systeme analysieren große Datenmengen und erkennen Anomalien, die auf Angriffe hindeuten. In Übereinstimmung mit ISO27001 sollte jedoch sichergestellt werden, dass diese Systeme regelmäßig getestet und überwacht werden, um ihre Effektivität und Genauigkeit zu gewährleisten. Die Implementierung solcher Systeme erfordert robuste Prozesse zur Risikobewertung, da KI auch unerwartete Fehlalarme oder Sicherheitslücken aufdecken kann, die zu einem erhöhten Risikoprofil führen.
Beispiel: Ein Finanzunternehmen nutzt KI-basierte Systeme zur Erkennung von Cyberangriffen auf ihre Netzwerke. Diese Systeme analysieren in Echtzeit den Netzwerkverkehr und identifizieren Anomalien, die auf Phishing- oder Malware-Angriffe hinweisen könnten. Hier kommt maschinelles Lernen zum Einsatz, das die KI in die Lage versetzt, neuartige Angriffe zu erkennen, bevor sie in den herkömmlichen signaturbasierten Erkennungssystemen auftauchen.
ISO27001 Anwendung: Die Einführung eines solchen KI-Systems muss durch eine regelmäßige Risikobewertung begleitet werden, um sicherzustellen, dass das Unternehmen den aktuellen Bedrohungen gewachsen ist. Zusätzlich sollten die Kontrollen gemäß Annex A.16 zur Verwaltung von Sicherheitsvorfällen sicherstellen, dass erkannte Bedrohungen nachverfolgt und gemeldet werden.
2. Automatisierung von Sicherheitsprozessen
Die Automatisierung von Routineaufgaben wie Netzwerküberwachung oder Zugriffsmanagement mittels KI entlastet Sicherheitsteams erheblich. Allerdings sollte im Rahmen eines ISO27001-konformen Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS) sichergestellt werden, dass automatisierte Systeme klar dokumentiert und überprüfbar sind. Sicherheitsautomatisierungen müssen einem klar definierten Zugriffs- und Berechtigungsmanagement unterliegen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen die Kontrolle über sicherheitskritische Prozesse haben. Zudem ist es unerlässlich, dass diese Automatisierungen in regelmäßigen Abständen geprüft werden, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Sicherheitsanforderungen entsprechen.
Beispiel: Ein multinationales Unternehmen implementiert eine KI-basierte Lösung zur Verwaltung von Zugriffsrechten. Dieses System kann automatisch Zugriffsanfragen überprüfen, Berechtigungen erteilen oder entziehen und die Zugriffsprotokolle auf Verstöße hin überwachen. Durch diese Automatisierung wird sichergestellt, dass die Sicherheitsrichtlinien zur Zugriffskontrolle eingehalten werden, ohne dass menschliche Fehler auftreten.
ISO27001 Anwendung: Im Rahmen der Annex A.9 (Zugriffskontrolle) müssen Unternehmen sicherstellen, dass alle automatisierten Prozesse klar dokumentiert sind. Eine regelmäßige Überprüfung der Protokollierungs- und Auditierungsprozesse stellt sicher, dass der automatisierte Zugang nicht missbraucht wird. Für CISM ist dies auch wichtig im Hinblick auf das Access Management und Identity Governance.
3. Proaktive Cyberabwehr und Incident Response
Die Fähigkeit von KI, proaktive Verteidigungsmechanismen zu implementieren, ist ein großer Vorteil. KI kann Bedrohungen schnell erkennen und sofortige Gegenmaßnahmen ergreifen, bevor Schaden entsteht. Für den CISM-Experten ist es jedoch wichtig, dass solche Systeme in die Incident Response-Pläne integriert sind und deren Wirksamkeit durch regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen sichergestellt wird. Proaktive Systeme sollten mit den bestehenden Risikomanagement-Richtlinien abgestimmt sein und klar definierte Sicherheitsmetriken zur Leistungsmessung aufweisen. Dabei ist der Schutz von sensiblen Daten gemäß den Anforderungen der ISO27001 Annex A.10 (Kryptographie und Datenschutz) besonders wichtig.
Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen nutzt KI, um Angriffe wie DDoS (Distributed Denial of Service) zu erkennen und abzuwehren. Die KI analysiert den Netzwerkverkehr und kann verdächtige Muster erkennen, wie plötzliche Anstiege des Datenverkehrs von einer einzigen IP-Adresse. Durch diese proaktive Erkennung kann das Unternehmen den Angreifer blockieren, bevor die Website ausfällt.
ISO27001 Anwendung: Solche Systeme müssen in den Incident Response-Plan integriert werden, wie er in Annex A.16 beschrieben ist. Die Kontinuitätspläne sollten sicherstellen, dass auch bei DDoS-Angriffen der Geschäftsbetrieb weiterläuft und der Vorfall ordnungsgemäß dokumentiert wird.
4. Herausforderungen durch KI-basierte Angriffe
Auch Angreifer nutzen KI, um raffinierte Angriffe wie Deepfakes oder automatisierte Phishing-Attacken durchzuführen. Dies erfordert von Unternehmen eine tiefgehende Bedrohungsanalyse und die Weiterentwicklung von Sicherheitskontrollen, um diesen neuen Angriffsvektoren entgegenzuwirken. Für einen ISO27001 Secure Officer sind hier insbesondere die Anforderungen an die Schwachstellenmanagementprozesse gemäß Annex A.12 relevant, die sicherstellen, dass das Unternehmen gegen solche neuartigen Bedrohungen geschützt bleibt. Der CISM-Experte sollte darauf achten, dass diese Risiken regelmäßig im Rahmen der Sicherheitsaudits und Risikobewertungen überprüft und in die Kontinuitäts- und Wiederherstellungspläne integriert werden.
Beispiel: Cyberkriminelle verwenden KI-gestützte Tools, um Phishing-E-Mails zu erstellen, die auf Basis sozialer Netzwerkanalysen gezielte und personalisierte Inhalte enthalten. Diese automatisierten Phishing-Kampagnen sind so überzeugend, dass herkömmliche Filter sie schwerer erkennen können.
ISO27001 Anwendung: Unternehmen müssen ihre Richtlinien für Sicherheitsbewusstsein und Schulung gemäß Annex A.7 verstärken, um Mitarbeiter für diese neuen Angriffstechniken zu sensibilisieren. CISM-Experten sollten sicherstellen, dass diese Bedrohungen regelmäßig im Rahmen der Risikobewertungen und Bedrohungsmodellierungen berücksichtigt werden.
5. Datenschutz und ethische Überlegungen bei KI
Der Einsatz von KI in der Cybersicherheit wirft erhebliche Datenschutz- und ethische Fragen auf. Unternehmen müssen gewährleisten, dass die Verarbeitung von Daten durch KI-Systeme den geltenden Datenschutzbestimmungen, wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), entspricht. Ein ISO27001-konformes Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) muss sicherstellen, dass Datenminimierung, Transparenz und rechtmäßige Verarbeitung von persönlichen Daten eingehalten werden. Zudem sollten ethische Grundsätze im Umgang mit KI im Rahmen eines Verhaltenskodex verankert und durch regelmäßige Schulungen und Sensibilisierungen im Unternehmen vermittelt werden.
Beispiel: Ein Gesundheitsdienstleister nutzt KI, um Patientendaten zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf Krankheiten hinweisen könnten. Obwohl dies die medizinische Versorgung verbessern kann, werden dabei sensible Gesundheitsdaten verarbeitet, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwirft. Es besteht die Gefahr, dass diese Daten missbraucht werden könnten, wenn sie nicht ausreichend geschützt sind.
ISO27001 Anwendung: Im Rahmen von Annex A.18 müssen Unternehmen sicherstellen, dass alle personenbezogenen Daten, die von KI verarbeitet werden, gemäß den Richtlinien der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze geschützt werden. Dazu gehört die Datenminimierung und die Implementierung von Maßnahmen, um sicherzustellen, dass nur notwendige Daten erhoben und verwendet werden.
Fazit
Beispiel zur Umsetzung in einem Unternehmen: Ein global agierendes Technologieunternehmen implementiert eine ganzheitliche Cybersicherheitsstrategie, die KI für die Bedrohungserkennung und -abwehr nutzt, während sie gleichzeitig auf ISO27001-Konformität achtet. Dies umfasst die Implementierung automatisierter Zugriffskontrollen, proaktiver KI-basierter Verteidigungssysteme sowie die Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit KI-gestützten Angriffen. Durch eine Kombination von regelmäßigen Audits, Risikobewertungen und einem starken Incident-Response-Plan bleibt das Unternehmen vor neuen Bedrohungen geschützt und erfüllt gleichzeitig die Anforderungen an Datenschutz und Compliance.
Flo Laumer 